［ブログ一覧］研究メモ ［AIエージェント実践入門］点から線へ | AIが機能しない理由とありがちな情報漏洩の誤解
AIは複雑なプロンプトではなく「どこを確認すればいい？」という一言で変わる。点から線へ変わるAI運用の最小操作を解説。
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［ブログ一覧］研究メモ ［適材適所の未解③］AI時代における人間の役割 | 未来を設計できる存在
AI時代において人の役割は何か。AIは処理と補助、人は判断・責任・未来設計を担う構造を解説。AI依存を防ぎ、協働を成立させる原則を整理
［ブログ一覧］研究メモ ［適材適所の未解➁］鎖につながれたチャットボットとは｜AIが箱に入ると何が起きるのか
企業AIが機能しない原因は能力ではなく設計にある。チャットボット化されたAIの制限構造、対話不足、運用不在の問題をAI OS Labの視点で解説。
［ブログ一覧］研究メモ ［適材適所の未解➀］人はなぜ役割を渡せないのか｜予期不安と構造の問題
人が役割を渡せない理由は能力ではなく「予期不安」にある。不確実性が恐れを生み、委任を止める。一方AIは構造のみで動くため役割を渡しやすい。本記事では人とAIの構造の違いから適材適所を再定義する。
［ブログ一覧］研究メモ ［AIの記憶とは］AIは本当に覚えているのか｜AI協働で起きるAI記憶問題
AIは人のように記憶しているのか。AIチャットは文脈処理によって会話を理解しているように見えるが、多くのAIは長期記憶を持たない。本記事ではAIの記憶の仕組みと文脈処理の限界、AI協働の視点から見たAI記憶問題を解説する。
［ブログ一覧］研究メモ ［AI相談とは］AIに身内を判断させる意味｜AIグループに必要な相談役AI
AI OS Labが研究する相談役AIの概念イメージ。ChatGPT・Gemini・Claudeなど複数AIの提案を整理し、AIグループの判断材料を整える役割を示している。
［ブログ一覧］研究メモ ［AIグループとは］オフィスでも使えるAI役割設計｜ChatGPTやGemini、Claudeなどが会社のように働く時代
AIグループとは何か。ChatGPT、Gemini、Claudeなど複数のAIを役割ごとに配置する運用構造を解説。AIチーム（概念）を実際のチャット環境で実装したAIグループの仕組みや、AIオフィスという考え方、AI役割設計の重要性を紹介。
［ブログ一覧］研究メモ ［チャットの卒業とは］AIチャットが限界を迎える理由とAI協働の設計｜AI運用設計できる人材とは
AI OS Labが研究するAIチャットの寿命の概念イメージ。対話の文脈が重くなることでチャットの整合性維持が難しくなり、新しいチャットへ移行する必要が生まれるというAI協働の運用設計を示している。
［ブログ一覧］研究メモ ［AI依存とは］AI協働で起きる思考停止｜AI時代の依存と距離の問題、そして「俺」現象
AI OS Labが研究するAI依存の概念。AIの回答を無批判に受け入れる思考停止のリスクと、AIとの適切な距離を設計する必要性を表している
［ブログ一覧］研究メモ ［AIと人の役割分担とは］AIは処理、人は判断｜AI協働で整理する「処理」と「判断」の分担構造
AIと人の役割分担とは何か。AI OS Labでは「AIは処理、人は判断」という構造でAI協働を整理しています。AIと人がどのように役割分担するのかを解説します。
［ブログ一覧］研究メモ ［AI設計とは］AIチームとAIプロセスを設計する考え方｜AIを「使う」から「設計する」へ
AI設計とは何か。AI OS Labでは、最初のAIとの関係を起点に、AIチームやAIプロセスをどのように設計するかを研究しています。AIとの継続的な対話が協働構造に与える影響を考察します。
［ブログ一覧］研究メモ ［ChatGPTプロジェクトの使い方で広がるAIチーム］AIオーケストラという新しい協働構造
AIオーケストラとは何か。AIチームから発展した人とAIの協働構造を解説。ChatGPTやGeminiなど複数AIを組み合わせるAIチーム運用とAIオーケストレーションの考え方を紹介します。