AI OS Lab は、
AIと人が協働する働き方の構造を観察し、
気づきを共有するーー個人が運営する研究ログ型メディアです。
Research Field
Human-AI Collaboration
AI Orchestration
AI Operations Design
近年、AIは単なるツールではなく、人と共に働く「チームメンバー」としての役割を持ち始めています。
本研究所では、日々の実務の中で次のような設計場面に出会い、検証と改善を重ねてきました。
- AIチーム設計
- マルチエージェントシステム
- AIオーケストレーション
- 人とAIの協働プロセス
- AIワークフロー設計
これらは現在も発展途中にある研究領域です。
AIが急速に普及する今日、
人とAIが協働する組織構造の設計は、今後ますます重要になると考えています。
本研究所では、AIチーム設計やAIオーケストレーションなどの実践を通じて、
再現性のある Human-AI 協働モデル の可能性を探究しています。
本研究は理論から出発したものではありません。
実務の中で得られたケーススタディをもとに研究をスタートしました。
心理学の視点を取り入れながら、AIとの対話や試行錯誤を重ねる中で、
人とAIが協働するために必要な選択や構造について研究を進めています。
その日々の試行錯誤や実験の記録を、研究過程として公開しています。
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研究ログ
AI OS Lab. の研究ログでは、
日々の実務の中で生まれた気づきやケーススタディを
「人とAIが協働するための構造」として記録しています。
AIチームやAIオーケストレーションなどの実践を通じて、
協働に必要な条件や再現性を観察し、整理しています。
研究ログを公開する目的は、
同じようにAIを活用する人たちの実践から
新しいケーススタディが生まれていくことにあります。
AIと人の協働の形は一つではなく、
多くの実践の中から少しずつ見えてくるものです。
ここでは、その観察と検証の過程を公開しています。
※本研究ログは、特定の実務環境で得られたケーススタディをもとにした観察記録です。
すべての環境で同様の結果が得られることを保証するものではありません。
AI OS Lab. は、山根理光による個人研究所として運営されています。
主な研究内容
- AIチーム構成の検証（ケーススタディ）
- AIワークフロー設計
- マルチエージェント構造の検証
- AI協働プロセスの観察
- 実務でのAI活用ケース
■ AI OS Lab 研究テーマ
研究ログは以下のテーマごとに整理しています。
興味がある分野からご覧ください。
▶ ［最新ログ］はこちら
※AI OS Lab は個人研究として運営しています。
本業との兼ね合いにより、すべてのお問い合わせにお答えできない場合があります。
研究やケーススタディに関する内容を中心に、可能な範囲で対応しています。