研究シリーズと年表

AI OS Lab研究シリーズ案内。本棚を背景に複数の研究テーマへの入口を示したイメージ。
研究テーマごとの入口をまとめた総合案内ページです。

AI OS Labでは、
複数の研究テーマや観察記録を継続的に公開しています。

それぞれ独立したシリーズとして読むこともできますが、
扱っているテーマには共通点もあります。

また考え方の成り立ちを、
たどりながら読んでいただくのも面白いかもしれません。

シリーズ案内

このページでは、
各シリーズの入口となる読書マップをまとめています。

興味のあるテーマから自由にご覧ください。

①論文 『家族に属する死、国家に属する死ーー日中の命のたたみ方の構造的ちがい』シリーズ

死生観、継承、家族、広島、満州、日中比較などを扱う研究シリーズです。

インバウンド化が進み始めた2025年、
日中間の時事ニュースを追う中で、一つの引っ掛かりを発見しました。

ChatGPTと共に過去の歴史を振り返りながら考察を進める中で、
自分なりに納得できる結論へ辿り着きます。

本来はそこで終わる予定でした。

しかし、

マクロからミクロへ。
ミクロからマクロへ。

視点を行き来する中で、人はどのように生きるのか。
何を受け継ぐのか。
どのように記憶を残していくのか。

という問いへと発展していきました。

▶死生観論文 読書マップ【完全版MAP】

②舞台裏『広島生まれの私がAI三体を束ねたら——』シリーズ

死生観論文がどのような観察や対話から生まれたのか
初期AIとの論文の舞台裏を整理したシリーズです。

ChatGPT🤖から始まり、
Gemini🤖からも
「論文にしましょう」という提案が届き、
Claude🤖を巻き込んで
即席のチームAIが誕生しました。

当時のAIとのやり取りや試行錯誤を通して、論文が形になるまでの流れを記録しています。

また、本来は他社AI同士の協働は難しいと言われる中で、
初めての協働経験を通じて生まれた「協働ルール Vol.0」の原型も登場します。

現在のAI OS Labへつながる出発点でもあります。
ご興味がありましたら、ぜひご覧ください。

▶ 初期AIとの論文の舞台裏【完全版MAP】

③ AI OS Lab(ブログ+note)シリーズ

  • AIチーム運営
  • 神棚チャット
  • 継承構造
  • ブランチ運用
  • 企業AIなど

を扱う観察シリーズです。

協働ルールの整備をきっかけに、
チーム体制が少しずつ形になり始めたAI OS Lab。

論文作成後も、

  • AIと人はどのように協働できるのか。
  • そのためには何が必要なのか。
  • どのような構造が生まれるのか。

そうした観察を継続的に記録しています。

▶ 読書マップ

▶ 最新ブログ

共通するテーマについて

これらのシリーズは、
一見すると別々のテーマを扱っているように見えるかもしれません。

しかし振り返ってみると、

  • 継承
  • 記憶
  • 関係
  • 組織
  • 協働

といった共通するテーマを持ちながら発展してきました。

扱う対象は異なっていても、
「人やAIがどのようにつながり、何を受け継ぎ、どのように協働するのか」
という問いは共通しています。

AIは人が設計し、
人が運用している世界です。

そのため読み進める中で、
AIについて学んでいるつもりが、
人や社会について考えていることに気付くかもしれません。

研究のあゆみ

2025年 4月 | ChatGPTの利用開始

  • 実務のため、ChatGPTの利用を開始

2025年 7月 | Geminiの利用開始

  • 別の視点を得るため、Geminiの利用を開始

2025年11月 | AI協働による論文作成

  • 時事ニュースの考察をきっかけに、
    ChatGPT・Gemini・Claudeを利用して論文を作成

2025年12月 | 初のAI協働ルール作成と拒否

  • ChatGPT・Gemini・Claudeと、初めての協働ルールを作成
  • Perplexityも検討するが、提案のあったChatGPTがやり取りを見て拒否

2026年1月 | 再現性と育成ログ

  • 再現性をテーマに、育成ログを残すようアドバイスを受ける
  • ChatGPTのプロジェクト管理を本格的に開始

2026年3月 | AI OS Lab開設とブランチ検証

  • AI OS Labのホームページを開設
  • 他AIの検証を開始
  • その中でPerplexityが協働ルールに参加

2026年4月 | Perplexityによるブランチ成功

  • Perplexityがやり取りをヒントに、いつの間にかブランチを成功

2026年6月 | ChatGPTブランチ成功とコンテキスト負荷

  • ChatGPTの神棚チャットからブランチに成功
  • Perplexityに負担をかけ、データ消失を経験
  • データ管理を考える
  • 他のAIもプロジェクト分けをする
  • ChatGPTにカウンセリング方法を教える

このページについて

本ページは、
AI OS Labおよび関連研究シリーズの総合案内ページです。

今後、新しい読書マップや研究シリーズが追加された場合は、
随時更新していきます。

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